Inhaltsbasierte Suche in Bilddatenbanken

Ullrich Köthe

Forschungsbericht 95i004-FEGD, Fraunhofer Institute for Computer Graphics Rostock, Joachim-Jungius-Str. 9, 18059 Rostock, Germany, 1995 (in German)

Abstract

Der vorliegende Artikel beschäftigt sich mit einer neuen Art intelligenter Informationssysteme, den Bilddatenbanken mit inhaltsbasierter Suchoption. Die inhaltsbasierte Suche gilt als vielversprechender Lösungsansatz für das Finden relevanter Daten in großen Datenbeständen. Die grundlegenden Konzepte in Bezug auf Bilddatenbanken werden beschrieben und anhand eines Modellbeispiels, einer Datenbank mit Brillengestellen, überprüft. Es zeigt sich, daß der Nutzen von inhaltsbasierter Suche entscheidend davon abhängt, daß das Retrievalsystem ähnliche Suchkriterien anwendet wie der Mensch. Aufgrund einfacher Experimente werden geeignete Kriterien, die auf Richtungshistogrammen und Skelettlinien beruhen, identifiziert. Die experimentelle Evaluierung des darauf aufbauenden Demonstrationssystems zeigt eine gute Übereinstimmung der Suchergebnisse mit den Erwartungen des Nutzers.

ECCV version: PostScript (182 kb), PDF (164 kb)

Back to Ullrich Köthe's publication page usgewählt werden. bildliche Schlüssel (pictorial indexes): Diese Methode versucht, die Vorteile der beiden vorhergehenden Methoden zu verbinden. Aus den ursprünglichen Bildern werden dabei (meist verkleinerte) Schlüssel bilder berechnet, in denen bestimmte Merkmale (z.B. Kanten) hervorgehoben und damit leicht zu Offending Command = pp_save Error = nametype : undefined this name is not defined in a dictionary Stack =