Bildinformationssysteme SS 2005 Ullrich Köthe Bernd Neumann {koethe, neumann}@informatik.uni-hamburg.de

INHALT

LITERATUR

FOLIEN

AKTUELLES

INTRODUCTION SINGLE IMAGE RETRIEVAL     Features for image indexing     Object recognition     Structural descriptions     Probabilistic descriptions     Semantics     Example-based retrieval VIDEO RETRIEVAL     Key frames     Video features MULTIMEDIA RETRIEVAL     Databases     Search engines

Next-generation Web Searches for Visual Content M.S. Lew Computer 33/11 November 2000 A Survey on: Contents Based Search in Image Databases B. Johansson TR LiTH-ISY-R-2215, Dept. EE, Linköping Univ., 2000 Principles of Visual Information Retrieval M.S. Lew (ed.) Springer 2001 Visual Information Retrieval A. Del Bimbo Academic Press 1999 Image and Video Retrieval P. Enser et al. (eds.) Proc. Third Int. Conf. (CIVR-2004), Springer, 2004 Digital Image Processing R.C. Gonzalez, R.E. Woods,  Prentice-Hall 2001 Image Processing, Analysis and Machine Vision M. Sonka, V. Hlavac, R. Boyle, Chapman & Hall 1993

Introduction Annotation and Retrieval with Description Logics Wozu "Inhaltsorientierte Suche"? Closed-World-Anwendungen von CBR Ähnlichkeit im Kontext der Bildsuche Open-World-Anwendungen der Bildsuche Umgang mit Räumen hoher Dimension in der Bildsuche Datenaspekte der Bildsuche: Effizienz, Interaktion und Evaluierung Inhaltsorientierte Suche in Bilddatenbanken: Zusammenfassung und Ausblick Datenaspekte der Bildsuche: Effizienz, Interaktion und Evaluierung Towards Reliable Low-level  Image Analysis Scene Interpretation using Description Logics

4.7.05  Die Folienkopien werden in den nächsten Tagen vervollständigt.