Bildverarbeitung I
(Computer Vision I)
 
Wintersemester 2007/08

Bernd Neumann
neumann@informatik.uni-hamburg.de

18.420   Di 12-14 R-031 + Fr 12-14 R-031
Diese Vorlesung mit Übungen ist ein Vertiefungsmodul für das Vertiefungsgebiet ISR (Intelligente Systeme und Robotik) im Masterstudiengang Informatik, zur Kombination mit dem Modul "Grundlagen der Wissensverarbeitung".

 
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Aktuelle Informationen

26.20.07	Der Übungsbetrieb hat begonnen. Bitte bearbeiten Sie das 1. Übungsblatt bis zum Dienstag d. 24.4.07. Hier gibt es eine kurze Einführung in die Programmierumgebung.
23.10.07	Willkommen zur Vorlesung "Bildverarbeitung"!

 
 
 
Literatur

Image Processing, Analysis and Machine Vision (3. Ed.) M. Sonka, V. Hlavac, R. Boyle, Thomson 2008

Grundlagen der Bildverarbeitung K.D. Tönnies, Pearson Studium, 2005

Computer Vision - A Modern Approach D.A. Forsyth, J. Ponce, Prentice-Hall 2003

Digital Image Processing R.C. Gonzalez, R.E. Woods,  Prentice-Hall 2001

Digitale Bildverarbeitung B. Jähne, Springer 1997

Computer Vision R. Klette, A. Koschan, K. Schluns, Vieweg 1996

Computer and Robot Vision, Vol. I+II R. Haralick, L.G. Shapiro, Addison-Wesley 1993

Robot Vision B.K.P. Horn, MIT Press 1986

Folien zur Vorlesung

Teil 1: BILDVERARBEITUNG FÜR MULTIMEDIA-ANWENDUNGEN
BV-1   Introduction
BV-2   Image Formation, Discretisation
BV-3   Perspective Transformation, Interpolation
BV-4   Global Image Properties, Fourier Transform
BV-5   Image Compression, PCA

Teil 2: BILDANALYSE
BV-6   Basic Segmentation
BV-7   Grouping
BV-8   Region and Contour Description
BV-9   Pattern Recognition
BV-10  Motion Analysis
BV-11  3D Image Analysis
BV-12  Object Models for Recognition
BV-13  Case Studies: Drawing Interpretation, View Recognition
BV-14  Patch-based Segmentation

Teil 3: SZENENINTERPRETATION
BV-15  High-level Vision
BV-16  Probabilistic Models for Occurrences
BV-17  Video-Based Event Recognition
BV-18  Review

Übungen
Übung1   Übung2   Übung3   Übung4   Übung5   Übung6   Übung7   Übung8   Übung9   Übung10