Inhalt der LV "Bildverarbeitung" WS 2007/08:

Teil 1: BILDVERARBEITUNG FÜR MULTIMEDIA-ANWENDUNGEN
(Part1: IMAGE PROCESSING FOR MULTIMEDIA APPLICATIONS)

Einführung (Introduction)
    Anwendungen von Bildverarbeitung
    Bildverarbeitung für Multimedia-Anwendungen
    Bildanalyse
    Sehen und Handeln
Digitalbilder und ihre Eigenschaften (Digital Images and Their Properties)
    Bildentstehung
    Bilddigitalisierung
    Eigenschaften von Digitalbildern
Bildvorverarbeitung (Image Preprocessing)
    Helligkeitstransformationen
    Geometrische Transformationen
    Lokale Vorverarbeitung
    Fourier-Transformation
    Faltung
Bilddatenkompression (Image Data Compression)
    Entropie
    Diskrete Transformationen
    Prädiktive Methoden

Teil 2: BILDANALYSE
(Part 2: IMAGE ANALYSIS)

Segmentierung (Segmentation)
    Schwellwertoperationen
    Kantenbestimmung
    Aktive Konturen, Schlangen
    Kantenbasierte Segmentierung
    Regionenbasierte Segmentierung
    SIFT-Merkmale
Formbeschreibung (Shape Description)
    Identifikation von Regionen
    Konturbasierte Formbeschreibung
    Regionenbasierte Formbeschreibung
Mathematische Morphologie (Mathematical Morphology)
    Morphologische Transformationen
    Skelette
    Erosion und Dilatation
Texturanalyse (Texture Analysis)
    Statistische Texturbeschreibung
    Syntaktische Texturbeschreibung
    Anwendungen von Texturerkennung
Bewegungsanalyse (Motion Analysis)
    Differentielle Bewegungsanalyse
    Optischer Fluß
    Verfolgen markanter Punkte
    Probabilistische Bewegungsanalyse

Teil 3: SEHEN UND HANDELN
(Part 3: SEEING AND ACTING)

3D Bildanalyse (3D Image Analysis)
    Marr´s Theorie
    Kantenmarkierung
    3D-Formanalyse (Shape from X)
    Analyse von Tiefenbildern
    Kalibrierung
Objekterkennung (Object Recognition)
    Mustererkennung
    Künstliche Neuronale Netze
    Relationalvergleich und Graphisomorphismus
    Optimierungstechniken
Szenenanalyse (Scene Analysis)
    Kontrollstrategien
    Markierungsverfahren und Constraint Propagation
Wissensbasierte Szeneninterpretation (Knowledge-Based Scene Interpretation)
    Strukturerkennung
    Zeitliches und räumliches Schließen
    Ereigniserkennung
    Beschreibungslogiken
Probabilistische Szeneninterpretation (Probabilistic Scene Interpretation)
    Bayes Netze
    Markov-Ketten
    EM-Algorithmus
    Condensation Sampling