Infoseite zum Vorlesung IP2: Fortgeschritte Methoden der Bildverarbeitung SoSe 2016 (Di. 10-12 Uhr)

Diese Vorlesung ist eine von zwei Bestandteilen des Master-Vertiefungsmoduls Bildverarbeitung 2 (IP2). Parallel hält Prof. Dreschler-Fischer am Montag die Vorlesung Bildverarbeitung in der Fernerkundung.
Da diese Vorlesung auf der Vorlesung Bildverarbeitung 1 (IP1) aufbaut, und diese für den Internationalen Masterstudiengang zugelassen ist, ist die Vorlesungssprache dieser Veranstaltung Englisch. Prüfungen können allerdings auch in Deutsch erfolgen
Das Vorgehen dieser Veranstaltung besteht aus einer Vorlesung mit integrierten Übungen.

Themen

Diese Vorlesung gibt eine vertiefte Einführung in die Konzepte und Methoden der Bildverarbeitung.

Vorlesungsfolien

Die Vorlesungsfolien sind auf Englisch oder Deutsch und werden auf dieser Homepage oder auf Stine zur Verfügung gestellt.

1. Introduction
2. Linear System Theory
   Please use the slides from the MMS lecture (german):
   1. Introduction and Terminology
   2. Fourier Series and Analysis
   3. Complex Fourier Series and Fourier Transform
   4. Convolution, Sampling and Correlation
   5. Properties and Theorems of the Fourier Transform
   6. Multidimensional Fourier Analysis
   7. Gabor Transform and Scale Space
   English references for Gabor-Filters and Transformation:
   • Milestone paper of D. Gabor
   • Milestone paper of Daugman for the 2D case
3. Local Frequency Analysis
4. Visual Feature Detection
5. Scale Invariant Feature Transform (Slides @ Stine)
6. Registration (Slides @ Stine)
7. Use Case / Case Study: Word spotting
8. Pattern Recognition and Machine Learning
   Please use the slides from the former SNN lecture (german):
   • Basics of Bayesian Decision Theory
   • Pattern Recognition Basics and Examples
9. Use Case / Case Study: Applications of (Deep) Neural Networks

Literatur

Weitere Literatur wird in der Veranstaltung bekanntgegeben